雲計算一直是一個偉大的技術，正在改變組織的工作方式、存儲信息，並改變決策，爲技術創新和分析研究鋪平道路。想象一下雲計算爲什麼變得這麼聰明?智能的雲計算不僅可以存儲和檢索大量的數據，還能夠收集、傳播和學習這些信息，並隨時做出明智的決定。
在最基本的層次上，人工智能已經改變了數據輸入、存儲和分析的方式。如今，雲計算不僅僅是一個數據倉庫，還是一個“智能倉庫”。機器學習和雲計算可以一起從信息中保存、分析和學習，並將其傳遞給其他服務器或雲平臺，以幫助框架信息和響應支持的決策。人們也希望有一種智能雲計算能夠預測基於用戶數據輸入的趨勢。
迄今爲止的應用和發展
每個人都知道雲計算和人工智能背後的巨大潛力。
隨着新興業務領域將雲計算和人工智能納入其核心工作，未來趨勢將會激勵人們和研究人員推出更好、更智能的雲計算技術。技術人員正在努力構建能夠自我評估和自行決定微小細節的平臺，並針對運營活動中的困難提出
解決方案。
然而，人工智能支持的雲計算仍處於初始階段，企業必須密切關注這一領域的發展，以最大限度地利用這一技術奇蹟，以達到最佳利益。近年來，人們看到手機逐步取代電腦，物聯網將所有設備連接在一起，
人工智能爲這些設備賦予智能。這些變化已經對雲計算和技術發展產生了巨大影響，而瞭解人工智能將如何影響雲計算，對所有人來說都是非常激動人心的。
IBM公司指出，“人工智能和雲計算的融合有望成爲創新的源泉和加速變革的手段”， IBM公司是對雲計算最爲讚賞的公司之一。
協同工作
雲計算是真正意義上的信息來源，它保持了人工智能的學習機制，而人工智能可以幫助提供有用的響應和數據分析，從而使雲計算的結果和麪向情況成爲可能。考慮到人工智能和雲計算之間的共生關係具有如此廣闊的發展空間，IBM公司與其他廠商致力於其應用與發展。而這些努力表明，
人工智能和雲計算將會繼續創造驚人成果的未來大局。
未來技術的希望
人工智能正在幫助構建能夠在幾秒鐘內響應並理解人類行爲的機器或協作機器人。這些機器人的機器學習功能基於訓練或學習階段本身進行的智能分析研究。隨着時間的推移，機器人將會越來越熟練，也更加聰明，並能像人類一樣快速反應。例如，印度電信巨頭沃達豐(Vodafone)公司使用名爲Tobi的機器人向消費者發放消息，並向他們提供有關公司產品和服務的重複信息。
WindowsCortana應用程序也是一種自學習機制，可以觀察人員交互，並實時提供有用的響應。
人類在塑造正確的人工智能和雲計算合作中的角色
由於不斷變化的情景和頻繁的技術升級，對人工智能的學習需求日益增加。雲計算提供更多、更好的數據，讓機器學習加速而不受任何干擾。人類的思想可以將人工智能重定向爲正確閱讀信息。如果人工智能通過人工技術專家進行保存，雲計算也可以精通提供有用的數據。
商業智能、雲計算和智能工作空間
企業可以通過人工智能在智能數據存儲和雲計算的幫助下實現決策方面的巨大飛躍。企業可以研究過去的數據、制定業務戰略，制定未來的計劃，並簡單地分析信息，以瞭解在一個薄弱的關鍵時期的缺點。通過
人工智能完成的商業預測可以幫助大量企業通過在適當的時間投入巨大的努力來獲得幫助和洞察力。
對雲計算的需求增加
未來，雲計算將成爲最重要的優先事項之一，它將幫助企業應對面臨的挑戰。雲計算或“智能雲”將爲智能輸入提供大量數據。隨着工業領域的激烈競爭，擁有智能雲將是必要的，將不再是一種選擇。結合
人工智能和雲計算這兩大力量將加速企業的發展。更恰當地說，像醫療、教育、商業、零售等領域將看到對人工智能注入的智能雲的需求不斷增加。
智能雲在各行業的應用越來越多
在教育領域，採用智能雲可以提供數據支持的研究，並可以引導學生利用以前的研究及其影響。同樣，衛生部門可以利用雲計算智能做很多事情。對患者進行手術的醫生可以從之前完成的數千個類似病例中尋求幫助，這遠遠超過了任何醫生所保存和評估的手冊信息。這種詳細收集數據、比較並及時提供解決複雜醫療手術的新方法，使雲計算成爲醫療行業的禮物。像銀行、投資和教育等領域可以看到更多的創新，其中包括
人工智能和智能雲計算的能力。
從基礎機器學習到深度學習將會有一個不斷增加的範式轉變。在這種情況下，基於人工智能的雲計算應用程序和計算算法利用過去的數據和研究分析來制定未來的策略和響應。在其他方面，人們可以期望機器人和機器在智能數據和智能雲計算的強大實際場景和情況下，像人類一樣進行交互和響應。
聊天機器人、高級機器人以及個人助理
人們看到谷歌和微軟等公司推出了聊天機器人或個人助理，他們可以使用以前的數據輸入並從中獲得常識。這使得人類交互更加有趣，並使尋找重複信息的人們的生活更輕鬆。
Google Alexa和Microsoft Cortana採用人工智能來提供基於雲計算的信息。然而，這些設備本質上更加通用，而隨着以
人工智能爲後盾的高級雲計算操作的出現，人們將會看到企業的運營和業務範圍將會越來越廣泛。
