近年來，
人工智能技術創新如火如荼，但最終的發展前景取決於產業落地。近日，由中國工程院、天津市人民政府共建的中國新一代人工智能發展戰略研究院發佈了《新一代人工智能科技驅動的智能產業發展》專題報告，把脈中國人工智能的發展。報告指出，在
人工智能技術和產業，中國不再是一個跟隨者，各方正在加大研發投入。中國人工智能技術和產業的發展，不僅會成爲中國經濟轉型和升級的內生動力，也能夠爲世界經濟的繁榮和發展貢獻中國智慧。
中國
智能科技和產業的發展，內生於經濟轉型升級過程中的智能化需求。中國
智能企業創建的時間大多集中分佈在2010年至2016年間，其中的峯值出現在2014年。北京、廣東、上海、浙江和江蘇是智能企業最密集的地區，北京市的佔比達到43.9%。
中國
人工智能企業廣泛分佈在企業技術集成與方案提供、關鍵技術研發應用平臺、智能硬件和智能製造在內的17個應用領域，但大多分佈在應用層，基礎層和技術層企業佔比相對偏低。在中國智能企業的核心技術中，機器學習、大數據和雲計算、機器人技術位列前三。
人工智能的發展，內生於中國經濟轉型升級的需求
迄今爲止，人類社會先後經歷了以人力和電力及石化能源爲主要驅動力的農耕經濟和工業經濟時代。伴隨着第四次工業革命的興起和發展，人類社會進入以數據和計算爲驅動力的智能經濟時代。
智能科技萌芽於20世紀40年代計算機的誕生，1956年在達特茅斯會議上首次提出人工智能概念，即研究和開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、技術和方法。
隨着互聯網、物聯網、大數據、超級計算機和腦科學的發展，人工智能開始從象牙塔走進我們的生產和生活。與前期發展不同，基於互聯網和大數據的新一代人工智能，不再侷限於用單純的計算機模擬人的智能，而是指在物理—社會—網絡三維空間結構下的機器、人和網絡相互融合的智能系統。
隨着智能科技和產業的發展，數據和計算正在成爲驅動經濟增長和發展的關鍵要素。作爲第四次工業革命的引擎，
智能科技和經濟在中國的發展內生於經濟轉型升級中所創造的智能化需求。
基於獨特的信息環境和數據生態，中國在智能科技領域正在快速崛起爲世界不可忽視的力量。
中國在智能科技和產業發展領域的創新，不僅表現在數據生態方面，而且表現在包括算法、智能芯片、操作系統和開放式創新平臺在內的諸多領域和環節。在數據生態方面，截至2017年12月，中國網民規模達到7.72億；手機網民規模達到7.53億，佔網民總數的97.5%；農村網民規模爲2.09億，佔網民總數的 27.0%。
藉助互聯網基礎設施，2017年互聯網應用保持快速增長，其中網上外賣用戶規模年增長率達到64.6%；手機外賣、手機旅行預訂用戶規模年增長率分別達到66.2%和29.7%；網民線下消費使用手機網上支付的比例由2016年的50.3%提升到65.5%，線下手機支付加速向農村地區滲透，農村地區網民使用線下手機支付的比例由2016年12月的31.7%提升到47.1%；購買互聯網理財產品的網民規模達到1.29億，2.21億人通過共享單車解決城市短距離交通出行需求。
數據生態的完善和經濟智能化需求強力驅動
智能科技和智能產業的發展，2014年以來，中國快速涌現出包括寒武紀科技、商湯科技、華爲海思、中天微、海康威視和Ali-NPU等在內的一批智能芯片公司。
在BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）和科大訊飛開放創新平臺的引領下，中國企業在計算機視覺、機器學習、圖像識別、生物識別、語音識別和自然語言處理關鍵技術領域不斷取得突破。在經歷了PC時代的Windows和移動互聯時代的Android和iOS之後，與新一代人工智能相適應的操作系統正在打破原有的壟斷。平臺主導的創新生態系統聚集了大批智能科技應用領域的開發者，“平臺+賦能+開發者”正在成爲以“雙創”爲導向的智能經濟的組織形態。
與前三次工業革命不同，在智能科技和產業領域，中國已經不再是被動的跟隨者，正在成爲積極的引領者。尤其是隨着“
互聯網+”和《新一代人工智能發展規劃》國家戰略的制定和實施，中國智能科技和企業將呈現出爆發式增長的態勢。
高強度的研發投入，爲人工智能發展注入強大動力
與美國相比，中國智能企業無論是萌芽、發展和高速成長階段出現的時間都落後5年。中國智能企業創建時間主要集中在2010年至2016年之間，佔比爲53.8%，智能企業創建的峯值出現在2014年，佔比爲15.4%。
截至2017年6月，全球人工智能企業總數達到2542家，其中美國爲1078家，中國爲592家，佔比分別爲42.4%和23.3%，其餘的872家企業分佈在瑞典、新加坡、日本、英國、澳大利亞、以色列和印度等國家和地區。
從地域分佈看，北京、上海、廣州、深圳和杭州是目前中國智能經濟最爲聚集和最富活力的熱點城市。中國智能企業主要分佈在北京、廣東、上海、浙江、江蘇、湖北、四川、天津、湖南和山東。其中，北京佔比最高，爲43.9%，主要分佈在海淀區；其次是廣東，佔比爲16.9%，主要分佈在深圳和廣州；排名第三的是上海，佔比爲15.9%，主要分佈在浦東新區；排名第四的是浙江，佔比爲8.8%，主要集中在杭州。
從產業層次上看，應用層智能企業佔比最高，達到77.7%；其次是技術層企業，佔比爲 17.9%；第三是基礎層企業，佔比爲5.4%；4家企業同時屬於兩個層次。與美國智能企業產業層次分佈的比較看，中國在應用層的企業數佔比遠高於美國，而在基礎層和技術層企業數佔比則明顯低於美國。
從企業核心技術的分佈看，機器學習佔比最高，爲25.3%；其次是大數據和雲計算、機器人技術、計算機視覺技術，佔比分別爲19.3%、13.6%、10.3%；自然語言處理、智能硬件、生物識別和智能芯片技術的佔比分別爲 9.1%、8.8%、5.3%、2.4%。
中國智能企業廣泛分佈在17個應用領域，其中企業技術集成與方案提供、關鍵技術研發和應用平臺兩個應用領域的企業數佔比最高，分別爲16.7%和13.2%。智能硬件、智能製造、智能商業和零售、智能機器人、科技金融、新媒體和數字內容領域的企業數佔比相對較高，分別爲8.1%、7.6%、7.6%、7.1%、6.6%、6.6%。
企業技術集成與方案提供、關鍵技術研發和應用平臺兩個應用領域佔比最高，說明中國智能科技和經濟發展一方面在努力突破關鍵技術瓶頸，另一方面通過技術集成和方案提供推動關鍵技術快速向現有產業滲透和融合。
超過44.8%的中國智能企業員工數量在500人以內，員工數在500人—1000人的企業佔比爲16.8%，員工數量爲1500人—2000人的企業佔比僅爲4.3%。儘管員工數量在1500人—2000人的企業佔比低，但是都屬於基礎和技術層次的平臺企業，是中國智能經濟發展的主導者。
高強度的研發投入，爲智能科技和經濟的發展注入了強大動力。中國智能企業的研發強度大於5%的企業數佔比超過60%，遠高於國內企業的平均水平（2.12%）。中國智能企業專利數大於100的企業僅佔樣本量的17.3%，而專利數低於20的企業佔比爲57.9%。中國在人工智能領域的技術專利主要集中在獨角獸和上市公司。
專利數排名前100的智能企業主要集中在北京、廣東、上海和浙江四省市，佔比達到84%。其中，北京佔比最高，爲45%；其次是廣東，佔比爲21%；上海和浙江並列第三，佔比爲9%。專利數排名前100的智能企業主要集中在應用層，佔比爲61%，技術層和基礎層企業佔比分別爲23%和13%，而同時屬於基礎層和技術層的企業佔比爲3%。
中國人工智能領域的相關專利主要集中在基礎層和技術層企業。雖然應用層企業數在專利數排名前100企業中佔的比例較高，但是專利數佔比卻相對較低，僅爲28.1%。而技術層和基礎層企業雖然企業數佔比較低，但是專利數佔比卻高達48.4%。尤其值得關注的是橫跨基礎層和技術層的企業，雖然僅佔樣本量的3%，但專利數佔比卻達到22.8%。
在中國智能經濟的發展中，最有影響力和輻射力的是騰訊、百度、阿里巴巴、科大訊飛、華爲等公司。無論從人力資本還是從技術和投融資關係方面看，它們在中國
智能科技和經濟發展中都扮演重要角色。尤其是騰訊、阿里巴巴、百度和科大訊飛的四大開放創新平臺，通過數字化和智能化賦能，推動智能科技與經濟和社會的融合，不僅催生出新技術、新產品、新業態和新模式，而且引發了一系列組織和制度變革，成爲中國智能經濟發展的關鍵主導者。
統計分析的結果表明，從技術輸入關係看，408家樣本企業來自國內企業的技術輸入關係佔比爲77.4%，來自國外企業的佔比爲22.6%。而從技術賦能關係看，408家樣本企業對國內企業的技術賦能關係佔比達到91.2%，對國外企業的技術賦能關係佔比爲8.8%。
無論從技術輸入還是從賦能關係看，都是以國內企業爲主。相比較技術賦能關係，技術輸入關係的國外企業佔比例較高，這說明中國智能經濟對國外技術具有較強的依賴度，尤其是關鍵技術領域，國內企業與國外企業存在差距。
中國人工智能發展未來需要關注的問題
與前期工業化不同，中國智能科技和經濟的興起和發展內生於經濟轉型升級中所創造的智能化需求。第四次工業革命與中國經濟轉型升級的共生和共融，爲中國智能科技和經濟的發展提供了難得的歷史機遇，但小編認爲，有一些問題也值得關注：
首先，在智能科技和經濟發展中，大學和科研院所的分佈與智能產業的發展不存在直接的相關關係。例如，包括黑龍江、遼寧和陝西在內的省區市擁有豐富的智能科技創新資源，但是本地智能產業的發展卻出現了相對滯後的現象。在智能科技和產業的發展上，科技與經濟“兩張皮”仍然存在。
其次，在智能產業和經濟的發展中，響應國家戰略的關鍵是適應區域經濟轉型和升級中出現的智能化需求來增加有效科技供給。而能否培育和建立富有活力的創新生態系統和創新治理體系，是提升有效科技供給能力的關鍵。如果僅僅是再次掀起一波新的投資、引資和人才爭奪戰，可能會引發智能科技和經濟領域的泡沫。
再次，儘管在智能產業的發展上中國走在了世界前列，但是如何加強源頭創新，使
人工智能科技創新和產業發展具有可持續性，是值得關注的問題。只有高度重視我國人工智能發展中存在的問題和不足，提高源頭創新能力和搶佔科技制高點，才能在中國人工智能產業的發展上立於不敗之地。
還有，在人工智能社會關注度迅速提升的條件下，要廣泛開展科普和適當開展雙重屬性的跨領域交叉研究。尤其是高度重視
人工智能科技發展中可能帶來的標準、法律和倫理道德問題研究，防患於未然。
總之，智能科技和經濟的興起和發展，爲中國成長爲具有全球影響力的科技創新中心提供了難得的戰略機遇,中國能夠爲世界經濟的繁榮和發展貢獻中國智慧。
