2018年6月29日，以“定義新標準、築基新科技——自主核心
軟件發展”爲主題的第二十二屆中國國際軟件博覽會平行論壇在北京新世紀日航飯店隆重召開。在這場具有非凡意義的行業盛會上，柏睿數據與申威科技共同發佈了中國首款數據庫加速芯片——“智能雲端全內存數據庫加速芯片”。
以中國主導制定2018流數據庫國際標準爲契機，“定義新標準、築基新科技——自主核心軟件發展”高峯論壇邀請到了工業和信息化部總經濟師王新哲，工業和信息化部信息化和
軟件服務業司副司長李冠宇，北京市經濟和信息化委員會副主任李瑞濤等國家部委、省市領導；以中國工程院院士倪光南的專家學者、2018流數據庫國際標準主筆人劉睿民爲代表的標準專家；清華大學、華中科技大學等高校負責人及中國通服、柏睿數據、申威科技等國內擁有自主核心科技的企業代表均出席了論壇。
柏睿數據ISO/IECJTC1專家劉睿民認爲，參與並主導制定2018流數據庫國際標準，爲中國
軟件贏得國際話語權做出非常大的努力，能夠打破歐美國家在數據庫標準領域長達30年的壟斷，證明中國軟件在大數據、人工智能等新興科技領域正在奮起直追，中國核心科技正在進入到自主可控、全球領跑的新階段。
隨着信息技術發展的日新月異，物聯網、雲計算、大數據、人工智能、區塊鏈等前沿科技的應用、發展與普及，社會信息化越顯集中。如何高效、直接地將信息技術與國民經濟相融合，也成爲了衆多政企客戶探究的課題。“新時代、新理念、新軟件”引領支撐經濟社會是今後發展的主線，構建自主可控
軟件產業鏈、價值鏈和生態系統，不僅需要高速、移動、安全、泛在的新一代信息基礎設施，更需要以大數據、人工智能、區塊鏈等前沿科技，來對政務數據資源和社會數據資源進行統籌規劃，最終形成萬物互聯、人機交換、天地一體的網絡空間。
此次發佈的國內首款智能雲端全內存數據庫加速芯片，採用並行架構、模型和算法，通過解決雲存儲系統中關鍵節點的計算開銷過大問題，提升雲存儲系統性能及綜合服務能力。在結合節點內CPU與GPU的異構並行計算以及節點間的協同計算，把CPU中最耗費時間和空間的“內存控制器服務排隊隊列”任務轉移到GPU的智能雲端內存加速芯片上，從而大大減輕了CPU的計算任務量，提高CPU的利用率，達到節省CPU計算耗時的目的。
智能雲端全內存數據庫加速芯片通過改造柯西所羅門編碼來實現內存控制器服務排隊隊列的優化加速，將計算分佈在不同的階段和節點進行，從而降低單位編碼組的計算耗時，使得編碼速度高達10GB/S，是傳統數據庫引擎的數百倍，對流式數據的分析處理速度可達每核每秒60萬條，大大提升了國內雲數據存儲與數據分析的速度。
據瞭解，此前在國際數據庫領域，只有甲骨文與微軟分別推出了基於“數據庫加速芯片”技術的系列產品。其中甲骨文基於全新SPARC S7微處理器的產品及雲服務，在芯片上內置數據庫技術，改進了數據庫業務應用和擴展應用環境的雲計算交付流程，從而提升了數據庫的整體性能；而微軟則採用現場可編程門陣列（FPGA）的智能網卡NIC，將網絡通訊任務從CPU中卸載到這種基於FPGA的芯片上，從而使Azure服務器的數據傳輸通道性能--吞吐量提升到30Gbps。
此次國產智能雲端全內存數據庫加速芯片的面世，不僅是中國數據庫行業和芯片行業融合發展的重大突破，填補了中國在數據庫加速領域的空白，而且也爲國產自主核心科技樹立了又一座重要里程碑，必將大大推動大數據產業技術發展及規模化應用。
