衆所周知，在科技世界裏，技能就是一切。但具體是哪些技能呢?
當前需求量最高的技術是哪種？Indeed團隊考察了2014年9月-2019年9月該網站上發佈的（英文）求職信息，其中容納了571項技術。該團隊的研究人員對其數據庫進行了深入研究，並總結出了這個問題的答案。
基於這個研究，我們獲得了以下幾個關鍵點：
根據美國招聘網站Indeed.com在2014年至2019年期間發佈的數百萬個招聘信息，SQL和Java是僱主最需要的兩種技術技能；
Python是第三大常見技能，其強勁增長部分歸功於數據科學工作；
排名第六的亞馬遜網絡服務(AWS)的增長更爲驚人。
通過查看過去五年中Indeed.com上發佈的數百萬美國技術工作，你就知道答案了。
據招聘網站顯示，其招聘實驗室正在追蹤500多種管理技能的發展趨勢。
排在前十名的技術技能還包括幾種發展緩慢的編程語言:C++、C和c#。.NET位居第十，其市場份額在五年內下降了15%。在前十名之外，Oracle、Unix和HTML技術職位的份額分別下降了38%、33%和17%。
2014年9月，Python在Indeed.com的tech skill網站上排名第15位，也算是落選。五年後，Python躍升至第三名，其份額增長了123%。AWS的崛起更是令人驚歎-同期增長了418％，從第39位上升到第六位。
研究人員指出，受數據科學家和工程師工作蓬勃發展的刺激，Python工程師的需求出現了激增。他們還指出，全棧開發人員和開發運營工程職位的激增推動了AES的增長。
但Python和AWS異常增長背後的一個重要原因是，底層的技術工作組合正在朝着有利於這些編程語言的方向變化。
不妨這樣想:技術技能的上升或下降有兩個原因。
更多的技術工作需要這種技能；
不相稱地使用該技能的技術工作比總體上的技術工作增加或減少的更多。
第二個因素驅動了Python和AWS的非凡收益。特別是，正如前面的文章所指出的，大量使用Python的技術工作，如數據科學家和數據工程師，正在蓬勃發展。AWS的爆炸式增長與數據科學家職位的上升並沒有那麼緊密的聯繫。相反，像全棧開發人員和開發運營（“ DevOps”）工程師之類的技術工作助長了它的興起。不斷變化的工作組合——數據科學家和全棧開發人員職位的增長就是一個例證——推動了Python和AWS等技能的崛起。
2014年9月至2019年9月，Indeed.com上發佈了一份500多個技術技能詞彙的職位描述查詢。僅考慮具有這些技術職務之一的美國英語職位帖子。
不過，請注意以下幾點：多個技能可以出現在同一職位描述中，某些術語可以出現在多個不同的技能中，例如“ SQL”和“ SQL Server”。
爲了研究工作組合變化的影響，我們將一項技能的變化分解爲兩個部分:工作中的技能飽和（例如，給定職位名稱中列出了更多的Python發佈職位）和不斷變化的工作組合(使用Python的科技信息工作的比例要大得多,如數據科學家)。在2014年9月的水平上保持不變的工作組合（當時數據科學家在所有技術工作中所佔的份額約爲現在的三分之一）顯示了“調整後的” Python趨勢如何隨時間演變。我們針對AWS和研究的所有技術技能重複了此過程。Python和AWS在真正的技能份額和根據工作混合效應進行調整的份額之間存在明顯的差距而脫穎而出。
因此，當今的頂級技術技能是SQL，其次是Java, Python緊隨其後。JavaScript，尤其是AWS也發展迅速。數據科學工作的爆炸性增長是Python崛起的主要原因之一。你所擁有的技能榜上有它嗎？
