1)儘量選擇較小的列
2)將where中用的比較頻繁的字段建立索引
3)select子句中避免使用‘*’
4)避免在索引列上使用計算、not in 和<>等操作
5)當只需要一行數據的時候使用limit 1
6)保證單表數據不超過200W，適時分割表。
針對查詢較慢的語句，可以使用explain 來分析該語句具體的執行情況。
1.儘量不要在where中包含子查詢;
關於時間的查詢，儘量不要寫成：where to_char(dif_date,’yyyy-mm-dd’)=to_char(’2007-07-01′,’yyyy-mm-dd’);
2.在過濾條件中，可以過濾掉最大數量記錄的條件必須放在where子句的末尾;
FROM 子句中寫在最後的表(基礎表，driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下，你必須選擇記錄條數最少的表作爲基礎表。如果有三個以上的連接查詢，那就需要選擇交叉表 (intersection table)作爲基礎表，交叉表是指那個被其他表所引用的表;
3.採用綁定變量
4.在WHERE中儘量不要使用OR
5.用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN;
6.避免在索引列上使用計算：WHERE SAL*12>25000;
7.用IN來替代OR： WHERE LOC_ID=10 OR LOC_ID=15 OR LOC_ID=20
8.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL;
9.總是使用索引的第一個列;
10.用UNION-ALL替代UNION;
11.避免改變索引列的類型：SELECT…FROM EMP WHERE EMPNO=’123′，由於隱式數據類型轉換，to_char(EMPNO)=’123′，因此，將不採用索引，一般在採用字符串拼湊動態SQL語句出現;
12.’!=’ 將不使用索引;
13.優化GROUP BY;
14.避免帶有LIKE參數的通配符，LIKE ’4YE%’使用索引，但LIKE ‘%YE’不使用索引
15. 避免使用困難的正規表達式，例如select * from customer where zipcode like “98___”，即便在zipcode上建立了索引，在這種情況下也還是採用順序掃描的方式。如果把語句改成select * from customer where zipcode>”98000″，在執行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度;
16.儘量明確的完成SQL語句，儘量少讓數據庫工作。比如寫SELECT語句時，需要把查詢的字段明確指出表名。儘量不要使用SELECT *語句。組織SQL語句的時候，儘量按照數據庫的習慣進行組織。
