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企業網站SEO優化便離不開對網站數據分析，針對網站的具體數據確定未來的優化方向，以及發現網站的問題進行修改優化。如果不清楚這些的話，優化的工作就會很被動，因爲你不知道你的哪些操作是有效的，哪些操作是不利於網站發展的，話不多，今天
BOB集团有限公司科技就給大家簡單分析一下日常工作中，
企業網站SEO優化需要針對哪些數據進行分析。
1、分析網站數據
一般情況下網站的大部分數據可以統籌爲跳出率和點擊率。
跳出率是影響整個網站的整體質量水平的一個體現，只有高質量並且符合用戶需求的網站用戶纔會感興趣，從而停留較長的時間，甚至成爲忠實客戶。跳出率越低對於一些具有商品展示或電商類的網站帶來的利益就越大，也從側面體現出網站的質量，從而深受搜索引擎的喜愛；反之跳出率越高那麼說明這個頁面的內容要麼垃圾，要麼內容並不是用戶想要的，或者是
建設企業網站設計水平較低的情況下產生的，這種情況用戶一點開發現內容不匹配或者無用那麼則是會立即離開。
點擊率是決定網站用戶數量和來源的一種表現，通過點擊率我們可以知道在某個時間段哪個關鍵詞或哪個鏈接所帶來的用戶數量是多少，通過點擊率知道
企業網站SEO優化的方向是否正確，調整的方案是否有效，設置的關鍵詞是否能夠吸引更多的用戶等等。
2、服務器日誌
服務器日誌是最能體現一個網站價值和網站安全的地方之一，通過服務器日誌我們能夠清楚的知道每一位訪客的IP地址，網站是否具有被人刷流量刷點擊的可能，網站是否有被人惡意攻擊等等情況，也能夠通過這些知道搜索引擎進入時間訪問時長等等情況。
3、分析行業數據
分析行業的其他產品需求情況，或者查看同行的優化水平如何我們可以通過百度指數和一些站長工具之類的進行，我們可以通過百度指數知道該產品當前的火熱程度從而推斷出目前的情況，我們還可以通過站長工具之類的，查看同行近期的優化情況，產生對比，挖掘對方的SEO優化手法，瞭解自己的不足和缺陷。
